1. "Pipeline"이란?
“Pipeline”은 원래 파이프라인, 즉 액체나 기체를 흘려보내는 관을 뜻하는 단어지만, 프로그래밍과 AI 세계에서는 '작업 흐름'이나 '처리 절차'를 말할 때 자주 쓰여.
예를 들어 머신러닝에서:
- 데이터를 수집하고
- 정제하고
- 모델에 입력하고
- 결과를 분석하는
이 일련의 과정을 바로 pipeline이라고 한다.
2. 이미지로 기억하는 방법: 데이터가 흘러가는 파이프
pipeline을 외울 때 물처럼 데이터가 흐르는 파이프를 떠올려보자.
각 파이프 구간에 "수집 → 정제 → 학습 → 예측" 같은 단어가 써 있다면 더 기억에 잘 남는다.
이 이미지는 단어의 개념을 시각적으로 딱 붙잡아 준다.
3. 비유적 기억법: 자동화 공정 라인
pipeline은 자동화 공장 라인처럼 연상할 수 있어.
첫 번째 로봇이 데이터를 받고,
두 번째 로봇이 필터링하고,
세 번째 로봇이 학습시키고,
마지막 로봇이 결과를 내놓는 모습.
이처럼 일관된 순서로 처리되는 작업 흐름이 바로 pipeline!
DevOps에서 말하는 CI/CD pipeline도 같은 원리다.
4. 연상 단어망 그리기
pipeline을 중심에 두고 관련 개념을 연결해보자.
- AI → ML pipeline → train → predict
- DevOps → CI/CD pipeline → build → test → deploy
- Data → ETL pipeline → extract → transform → load
이렇게 그리면 pipeline이라는 단어 하나로 여러 분야의 흐름을 한눈에 시각화할 수 있어!
5. 게임처럼 외우기: 순서 맞추기 퍼즐
단어 외우기를 게임처럼 해보자.
"데이터를 수집한 다음, 뭘 하지?" → 정제!
"그 다음엔?" → 모델 학습!
"마지막은?" → 예측 결과 확인!
이런 식으로 단계 맞추기 퀴즈를 하면서 pipeline이라는 단어가 순서에 맞춰 머릿속에 각인된다. 반복할수록 더욱 자동으로 떠오르게 된다.
6. 하루 한 문장 연습
단어는 문장에서 써보는 게 제일 중요하다.
- "We automated the entire machine learning pipeline."
- "Our CI/CD pipeline catches bugs before release."
- "They’re building a new data pipeline for the analytics team."
매일 하나씩 pipeline을 사용하는 문장을 써보자. 단어의 사용 맥락이 익숙해지면 실무에서도 자연스럽게 쓸 수 있다.
7. 마무리: 파이프처럼 자연스럽게 기억하자
pipeline은 단순한 단어가 아니다. AI, DevOps, 데이터 분석 등 모든 분야의 ‘흐름’을 이해하는 핵심 키워드다.
공부하면서 생기는 ‘흐름’을 파이프처럼 시각화하고, 그것을 순서대로 따라가 보는 것만으로도 학습 효과가 확 올라간다.
이제 pipeline이라는 단어가 단순한 파이프가 아니라, 지식과 정보가 흘러가는 길로 느껴지지?
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